Nara Center

Плотность населения — это не средняя температура по больнице

Представьте, что вы пытаетесь понять климат страны, взяв среднюю температуру за год. Цифра будет, но она ничего не скажет о летней жаре и зимних морозах. Средняя плотность населения — ровно такая же условность. Это не описание реального расселения людей, а первый, самый грубый инструмент для сравнения территорий. Понимание того, как вычислить среднюю плотность населения, — это не цель, а начало настоящего географического расследования.

Формула-скелет: деление, которое ничего не объясняет

На бумаге всё примитивно. Классическая формула — это дробь, где в числителе — общая численность населения на определённой территории, а в знаменателе — площадь этой территории в квадратных километрах. P = N / S. Полученное число показывает условное количество человек, которое пришлось бы на каждый квадратный километр, если бы люди были распределены абсолютно равномерно. И вот здесь начинается главная магия искажения. Для России, с её 8.4 чел./км², эта цифра означает, что в Якутии на один км² может приходиться 0.3 человека, а в Москве — свыше 4900. Среднее арифметическое между этими величинами — статистический фантом.

Откуда брать реальные цифры: источники данных

Чтобы провести расчёт, нужны два точных параметра. Их берут из официальных источников:

  • Численность населения (N): Актуальные данные переписей населения или текущего учёта, которые публикуют национальные статистические службы (Росстат для России), ООН или Всемирный банк. Важно использовать данные на одну и ту же дату.
  • Площадь территории (S): Здесь не всё однозначно. Площадь может учитывать или исключать внутренние водные пространства (озёра, водохранилища, крупные реки). Для объективного сравнения между странами чаще используют данные ЦРУ США или ООН, где площадь приведена к единому стандарту.

Пошаговый разбор на контрастных примерах

Давайте вычислим среднюю плотность населения для двух принципиально разных территорий, чтобы увидеть разницу в интерпретации.

  1. Пример для города-государства Сингапур. Население — примерно 5.7 млн человек. Площадь — около 730 км². Расчёт: 5 700 000 / 730 ≈ 7800 чел./км². Цифра огромная, но она довольно точно отражает реальность, так как почти вся территория Сингапура — это сплошная урбанизированная зона.
  2. Пример для Красноярского края (Россия). Население — около 2.8 млн человек. Площадь — 2 366 797 км² (один из крупнейших регионов мира). Расчёт: 2 800 000 / 2 366 797 ≈ 1.18 чел./км². Эта цифра — чистая условность. Она скрывает, что 80% населения живёт в нескольких крупных городах на юге, а остальная территория — практически безлюдная тайга и тундра.

Что мешает цифре говорить правду: главные искажения

Простая формула игнорирует три критических фактора, превращая результат в абстракцию:
Неоднородность расселения. Люди селятся кластерами (города, деревни), оставляя огромные пространства пустыми. Средняя плотность этого не показывает.
Качество территории. В знаменателе и плодородная долина, и вершина горы, и болото. Но пригодны для жизни далеко не все квадратные километры. Экономисты иногда используют показатель «физиологическая плотность» — население на единицу площади пахотных земель. Он куда информативнее для аграрных стран.
Вертикальное уплотнение. Формула считает площадь, но не учитывает этажность. Плотность жизни в небоскрёбах Гонконга и в одноэтажной застройке при одинаковой расчётной цифре будет радикально разной.

Так зачем её тогда считать? Практический смысл абстракции

Несмотря на все недостатки, показатель используют. Его главная утилитарная ценность — в сравнительном анализе и грубом прогнозировании.
Для сравнения регионов и стран. Цифра 150 чел./км² в Бельгии и 2 чел./км² в Канаде сразу говорит о принципиально разном характере территорий, хотя и не объясняет деталей.
Для демографических и экономических моделей. В сочетании с другими данными (ВВП, рождаемость) помогает строить первичные гипотезы.
Для планирования инфраструктуры. Низкая средняя плотность (как в Сибири) — вызов для логистики, связи и транспортного сообщения, требующий колоссальных затрат.